価格や商品陳列の列数などの情報や、気温・降水確率などの天気情報、曜日特性や客数などの基本情報をＡＩシステムが分析し、最適な販売予測数を発注者に提案するものです。店舗の発注担当者は、このデータを踏まえ、発注判断を行います。
2018年春から実施しているテスト店舗では、店舗担当者が発注作業にかける時間を平均約3時間短縮でき、適正な在庫数量の確保にも繋がりました。